神戸大学 大学院システム情報学研究科の谷口 隆晴 准教授、博士後期課程学生の陳 鈺涵さんと、大阪大学 大学院基礎工学研究科の松原 崇 准教授らの研究グループは、一般の観測データから、データに隠された運動方程式を抽出することで、物理学に忠実なモデルを作成する人工知能技術の開発に成功しました。
今後、この技術により、これまで力学の理論で説明できないと考えられていた現象に対して、隠された運動方程式を発見できるかもしれず、例えば、生態系の持続可能性の検討に物理学の知見や物理シミュレーションが応用できる可能性があります。
この研究成果は、２０２１年１２月６日から開催されている人工知能技術に関するトップ会議「Ｔｈｉｒｔｙ－ｆｉｆｔｈ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｏｎ Ｎｅｕｒａｌ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍｓ（ＮｅｕｒＩＰＳ２０２１）」で、１２月９日に発表される予定です。本研究は、採択率が約３パーセントであるＳｐｏｔｌｉｇｈｔ枠で採択されました。
からの記事と詳細 ( 共同発表：さまざまなデータから隠れた物理法則を見つける人工知能～物理シミュレーションの新たな応用の可能性に期待～ - 科学技術振興機構 )
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